#设计原则

#Shire 应用架构设计原则

在《构筑大语言模型应用：应用开发与架构设计》中，我们定义了五条 LLM 应用架构设计原则：

• 用户意图导向设计。通过设计全新的人机交互体验，构建领域特定的 AI 角色，以更好地理解用户的意图。
• 上下文感知。通过构建适合于获取业务上下文的应用架构，以生成更精准的 prompt，并探索高响应速度的工程化方式。
• 原子能力映射。分析 LLM 所擅长的原子能力，将其与应用所欠缺的能力进行结合，进行能力映射，让每个 AI 做自己擅长的事。
• 语言接口/语言 API。探索和寻找合适的新一代 API，以便于 LLM 对服务能力的理解、调度与编排，如自然语言作为人机 API，DSL 作为 AI 与机器间的 API。

#Shire 架构设计原则 (Draft)

Shire 是一个 AI Agent 语言与 IDE 数据流框架，我们在设计 Shire 时，遵循了以下原则：

• 可描述的编程元素抽象。即可以通过自然语言、类编程语言来描述各类元素，进而通过 Shire 语言进行操作。
• 智能的上下文感知。即通过上下文感知，让 Shire 更好地理解用户的意图，以更好地生成代码。
• 流式处理架构。即通过流式处理的方式，将数据流转化为一系列的处理器，以实现数据的处理。